- 本研究は、年次で新規取得される臨床・検査データで毎年更新する解釈可能な二段階機械学習（ML）フレームワークにより、腎移植後の翌年における移植片喪失および死亡のリスク予測を行うことを目的とした。
腎移植後の年次二段階機械学習モデルによる1年移植片喪失・死亡予測
AIによる要点抽出
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