- 本研究は、多施設後ろ向きデザインで、肝細胞癌の組織病理学的グレードを予測するために、多パラメトリック通常解像度(NR)と深層学習ベースの超解像(SR)MRIを比較した。
深層学習によるSR MRIが肝細胞癌の組織病理学的グレードの予測効率を高める
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。