- 骨髄検査（BME）は、骨髄異形成症候群（MDS）の診断におけるゴールドスタンダードであるが、侵襲的で痛みを伴い、出血のリスクがあり、また結果が不正確（吸引血液凝固）で主観的（観察者間の解釈の不一致）である。我々は、非侵襲的診断ツールとして、10変数（年齢、性別、Hb、MCV、WBC、ANC、単球、PLT、グルコース、クレアチニン）を使用したロジスティック回帰公式を開発し、これを用いたウェブアルゴリズムを作成した。
臨床変数と血液検査を用いた骨髄異形成症候群の非侵襲的診断モデルの検証
AIによる要点抽出