- 本研究は、日本全国の3,088名の成人女性を対象とし、未監督の機械学習を用いて女性における下部尿路症状（LUTS）のクラスタを識別し、これらの症状と生活の質（QoL）、治療への支払い意欲（WTP）、医師受診との関連を検討した。
成人女性における三つのLUTSクラスターの特定：機械学習を通じて明らかにされた満たされていないニーズ
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。