- 本研究は多施設共同で行われ、1,800件の3D FLAIR MRIを使用して、多発性硬化症（MS）病変の自動セグメンテーションをTransformer-CNNフレームワークで評価した。
Transformer-CNNフレームワーク、多発性硬化症病変セグメンテーション結果においてU-NetとDeepLabV3を凌駕
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