子宮内膜癌のH&E画像に基づく分子サブタイプ予測の解釈可能深層学習モデル多コホート検証

AIによる要点抽出
  • 子宮内膜癌の分子サブタイプは予後と治療効果の予測に重要であり,本研究はH&E染色全スライド画像(WSI)に基づく解釈可能な深層学習モデルを開発し,分子サブタイプを予測することを目的とする。

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