- 小児の心筋ひずみ解析は高いばらつきと精度不足が問題であり、多様な画像品質とベンダーに適用可能な標準化かつベンダー非依存の手法が求められるため、本研究は半教師あり深層学習フレームワークであるMotion-Echoを提案した。
小児心筋ひずみの自動解析と心機能障害予測（Motion-Echo深層学習）
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。