胸部X線レポート生成のための空間検証・説明可能なBoxMed‑RL二段階学習枠組み


AIによる要点抽出
  • 放射線科レポート生成が専門家の構造化された推論や解剖学的根拠の明示を欠くことによる臨床信頼性と説明可能性の制限を解決するため、空間的に検証可能で説明可能な胸部X線報告を生成する統合学習フレームワークBoxMed-RLを提案することを目的とする。

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