- この研究は、177個の脳転移（BMs）のマルチシーケンス画像を用いて基礎的なDeep Learning Auto-Segmentation（DLAS）モデルの開発を行い、さらに20個の大きな脳転移（≥2cm）の741日間のオンラインMRI画像を収集して個別化モデルを開発した。
個別化ディープラーニング自動セグメンテーションモデルを用いた大脳転移へのMRgARTの精度と効率の向上
AIによる要点抽出
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