深層学習モデルRecurr-NETは肝細胞癌の再発を正確に予測し、微小血管侵襲および臨床スコアを凌駕する

Hepatology (Baltimore, Md.)

12月11日配信

AIによる要点抽出

肝細胞癌（HCC）の治癒切除後の再発を予測するため、Recurr-NETが開発された。これは術前の三相CTスキャンと臨床パラメータを取り入れたディープラーニングモデルである。

ClinPeerは医師・医学生のみ利用可能です。

続きを読むには会員登録をお願いします。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。