- この研究は、皮膚がんの早期発見と治療に重要な皮膚病変のセグメンテーションを改良するため、Superpixel Embedded Transformer (SET)を提案する。
皮膚癌検出の向上：スーパーピクセル埋め込み型トランスフォーマーフレームワークによる優れた皮膚病変セグメンテーション
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。