- てんかん発作の予測は困難であり、本研究は長期皮質内脳波（iEEG）記録上で発作の2～4分前を予測する機械学習アルゴリズムと複数時間スケール・特徴群の有用性を評価することを目的とする。
焦点性てんかんの長期iEEGを用いた自己相関・分散・NMM・スパイク率特徴量による発作予測
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。