深層学習モデルによるX線画像の身体部位および胸部の投影・回転の分類でAUCが0.99を超える達成


AIによる要点抽出
  • 本研究は、多施設の後ろ向きデータを基に、放射線画像のラベル分類の精度向上を目的としたディープラーニングモデルの開発と外部検証を行った。

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