EUS-FNA細胞診画像における膵管腺癌の正確な検出のためのAIモデル


AIによる要点抽出
  • この多施設後ろ向き研究では、EUS-FNA細胞診画像を基に、半教師ありCNNモデル(SSCNN)を用いて膵管腺癌(PDAC)の診断を行った。210例の膵腫瘍患者から収集された3213枚の画像を使用し、PDACと非PDACを分類した。

ClinPeerは医師・医学生のみ利用可能です。

続きを読むには会員登録をお願いします。

利用規約プライバシーポリシー
同意の上ご利用ください。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る