- この多施設後ろ向き研究では、EUS-FNA細胞診画像を基に、半教師ありCNNモデル(SSCNN)を用いて膵管腺癌(PDAC)の診断を行った。210例の膵腫瘍患者から収集された3213枚の画像を使用し、PDACと非PDACを分類した。
EUS-FNA細胞診画像における膵管腺癌の正確な検出のためのAIモデル
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。