頭頸部放射線療法における3D線量予測とMCO最適化によるプランの精度向上


AIによる要点抽出
  • この研究は、放射線治療における3次元線量予測モデルの多形式自動計画ワークフローへの適用可能性を調査した。2020年AAPM OpenKBPチャレンジデータセット(340頭頸部計画、9フィールド静的強度変調放射線治療[IMRT]を使用)を用いて訓練した3段階U-Netモデルに基づき、20人の患者の線量予測を後ろ向きに生成した。

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