- 本研究は、早期小児喘息に関連する急性呼吸器感染症(ARI)のリスクの高い群を特定するために、自然言語処理(NLP)を用いたデジタルバイオマーカーの有効性を検証した。
自然言語処理バイオマーカーを使用した肺炎およびインフルエンザの重症リスク小児喘息サブグループの特定
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。