- 本研究は、外科データをリアルタイムで理解し、外科医のフィードバック、学習、パフォーマンスを向上させることを目的としている。データ駆動型システムが安全で標準化された手術や迅速なトレーニングを提供できることを背景に、デシジョンメイキングが透明で説明可能なAIモデルの開発が求められている。
説明可能なAIモデルを用いた手術タスクとスキルの分類によるリアルタイムの意思決定とフィードバックシステムの強化
AIによる要点抽出
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