- 本研究は、動的脳PETにおける動態パラメータのベイズ推定を目的とする。特に、高リン酸化タウ(p-tau)の密度や脳灌流を、動的PET画像からトレーサー動態モデルを用いて定量化する。ノイズにより推定精度が影響を受けるが、ベイズ推論とMCMCを介して後部分布を推定することで、その不確実性を評価する。
アルツハイマー病PETイメージング研究における事後推定を強化する改良されたデノイジングディフュージョンモデルの開発
AIによる要点抽出
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