- CT画像の気道領域の手動アノテーションは時間と専門性を要し，自動気道セグメンテーションは迅速な気管支鏡ナビゲーションおよびロボットシステムの臨床展開に不可欠であるため，本研究は気道の管状構造に動的に整合する新規ネットワークTfeNetを提案することを目的とする。
CT気道セグメンテーションにおけるTfeNet管状特徴抽出ネットワークによる精度・連続性改善
AIによる要点抽出
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