ASD・ADHDの安静時fMRI実部・虚部CWTを用いたTransformer分類


AIによる要点抽出
  • 本研究は休息時機能的MRI(rs-fMRI)信号の連続ウェーブレット変換(CWT)係数の実部と虚部を明示的にモデル化するTransformerベースの枠組みを提案し、自閉スペクトラム症(ASD)および注意欠如・多動症(ADHD)の診断における有用性を評価することを目的とした。

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