- 本研究は、多施設における後ろ向き設定で、185人のてんかん患者の頭蓋内脳波 (iEEG) 記録から686,410件の高頻度振動 (HFO) を分析した。各HFOイベントを時間-周波数プロットに変換し、変分オートエンコーダに入力して形態学的特徴を学習した。
形態学的に定義された病理学的高周波振動（HFO）を用いたてんかん発作予測における新規AIモデルの進展
AIによる要点抽出
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