- 高解像度（HighRes）および多モダリティの生理学的信号の統合が、低解像度（LowRes）や単一モダリティに比べて小児心肺蘇生（CPR）中の自発循環回復（ROSC）予測を改善するかを検証した。
小児心停止豚モデルにおける高解像度・多波形信号を用いた機械学習による自発循環再開（ROSC）予測
AIによる要点抽出
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