- 拡散強調MRI（DWI）における灌流欠損の精密な局在化は急性虚血性脳梗塞管理で重要であるが、既存の深層学習法は通常離散的な二値マスクを出力し虚血の連続性や病変内情報を取りこぼすため、本研究は虚血領域を連続場として表現する新規フレームワークStrokeFlowを提案する。
急性虚血性脳卒中のStrokeFlow：連続虚血密度・ベクトルフロー場による病変境界精度改善（ISLES 2022）
AIによる要点抽出
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