- 本研究は、フィードグルコースPET（FDG-PET）を用いたパーキンソニズムの分類を目的に、CNNとチャンネル別Transformerモジュールを統合し、教師ありコントラスト学習（SCL）によりガイドされたPETFormer-SCLという深層学習フレームワークを提案するものである。
FDG-PETを用いたPETFormer-SCLによるパーキンソニズムのサブタイプに対する高い診断精度に関する1275人の患者を対象とした研究
AIによる要点抽出
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