- 非小細胞肺癌(NSCLC)における潜在性胸膜播種(PD)はCTで見落とされやすく予後不良に関連し根治手術の適応外となり得るため、術前同定に向けてラジオミクス機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)、および融合モデルの性能を比較・開発することを目的とした。
多施設共同研究
比較試験
非小細胞肺癌の不顕性胸膜播種術前予測におけるCTラジオミクスと深層学習の比較および融合モデル
AIによる要点抽出