- 膠芽腫（GBM）は最も頻度が高く侵襲的な原発性脳腫瘍であり、放射線治療（RT）では正確な腫瘍体積の輪郭描出が治療計画において重要である。近年の人工知能（AI）、特に深層学習（DL）技術は自動輪郭描出法を導入し、精度向上と観察者間変動の低減を目指している。
レビュー
膠芽腫における深層学習ベース自動標的体積セグメンテーションとnnU‑Netの性能
AIによる要点抽出