- **背景**: 血管内光干渉断層撮影法（OCT）は、高リスクプラークや薬剤・デバイス治療後の変化を識別できるが、解釈には専門的知識が必要であり、アーティファクトやサンプルの限界が再現性を低下させる。
AI ベースのOCT解析による高リスクプラークの同定と冠動脈における薬剤効果の予測の向上
AIによる要点抽出
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