検証研究

T3/T4大腸癌における症例レベル多重インスタンス学習(MIL)による病理・臨床統合リンパ節転移予測

AIによる要点抽出
  • リンパ節転移(LNM)の正確な予測は局所進行(T3/T4)大腸癌(CRC)の管理に重要であり、本研究は病理医の包括的レビューを模倣するケースレベルのMultiple-Instance Learning(MIL)フレームワークを開発・検証してT3/T4 CRCのLNM予測を改善することを目的とした。

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