- 急性消化管出血（AGIB）は肝硬変患者における致死的な合併症である。本国際多施設前向き研究では、AGIBを有する2467人の肝硬変患者の院内死亡リスクを予測するCAGIBスコアの性能を検証した。CAGIBの要素に基づいた機械学習モデルが作成され、AUCが算出された。訓練コホートでは、CAGIBスコアのAUCは0.789であった。
機械学習による肝硬変患者の急性消化管出血時における院内死亡率予測の向上
AIによる要点抽出
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