ディープラーニングツールGBMPurityによるRNA-seqデータを用いたグリオブラストーマの腫瘍純度推定の向上

Neuro-oncology

02月03日配信

AIによる要点抽出

膠芽腫（GBM）はその攻撃性と異質性のため、臨床的に重大な課題である。腫瘍純度（腫瘍内の悪性細胞の割合）は、疾患理解や分子解析において重要な共変量であるが、現在の推定手法は非特異的で技術的に困難である。本研究では、bulk RNA-seqデータからIDH野生型の一次性GBMの純度を推定するためのディープラーニングモデルであるGBMPurityを開発した。