- 目的は、心停止後（CA）における脳波（EEG）の時間経過に伴う予測力を連続畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で評価することと、予後不良予測における9電極モデルと4電極モデルの性能差を比較することである。
心停止後昏睡におけるEEGベースCNNの神経学的転帰不良予測と9対4電極比較
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。