小児中等度〜重症閉塞性睡眠時無呼吸症候群の説明可能な臨床・炎症マーカーノモグラム

AIによる要点抽出
  • 多導睡眠ポリグラフィー(PSG)へのアクセスが限られるため、容易に得られる臨床所見と炎症バイオマーカーを用いて小児の中等度〜重度閉塞性睡眠時無呼吸(OSA)を軽度と識別する解釈可能な予測モデルを作成することを目的とした。

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