自動機械学習による早期発症GEP-NETsにおける肝転移予測のGBMモデルによる強化

AIによる要点抽出
  • 2000年から2021年のデータを用い、50歳未満で診断された消化器膵神経内分泌腫瘍(GEP-NETs)患者における肝転移予測モデルを自動機械学習(AutoML)で開発した。患者12,802人のうち1,187人(9.3%)が肝転移を発症した。

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