蛍光顕微鏡におけるホウスト染色画像を用いた高性能な細胞セグメンテーションのためのツインSwin Transformerによる骨肉腫診断の向上


AIによる要点抽出
  • 本研究は、骨芽細胞由来の最も一般的な一次骨腫瘍である骨肉腫の診断法を改善するために行われた。伝統的な診断法はMRIスキャンの手動解析に依存しており、正確且つ迅速な診断に限界がある。そこで本研究では、蛍光顕微鏡を用いてHoechst染色された骨肉腫細胞の画像を用い、新しいセグメンテーション手法を開発した。

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