- 稀少病理病変検出における人工知能は専門家注釈の不足と施設間ドメインシフトという二重の課題を抱えており，本研究は22病院の腎生検スライドをNDPI・VSI・SVSの3種類のスキャナで収集した多施設データを用いてこれらを評価した。
腎生検希少病変検出のための残差CycleGAN適応半教師あり学習
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。