MRIを使用した多クラス放射線診断モデルによる軟骨様骨腫瘍の高精度な識別

BMC cancer

05月25日配信

AIによる要点抽出

この後ろ向き研究は、軟骨性骨腫瘍の術前MRI画像による多クラス放射線オミックスモデルの開発を目的とした。2009年から2019年の間に造影MRIを受けた120人の患者（内訳：軟骨腫92名、低悪性度軟骨肉腫16名、中高悪性度軟骨肉腫12名）を対象とした。腫瘍のセグメンテーションは筋骨格放射線専門医によって手動で行われ、上級放射線専門医によって検証された。特徴選択と分類にはLASSOとランダムフォレストが使用され、Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE)の有無で評価された。