黒人および白人男性における高悪性度前立腺癌リスク予測モデルに対する地域レベル変数の影響


AIによる要点抽出
  • 本研究は、Black menがWhite menより高率で高悪性度の前立腺癌(PCa; Gleasonスコア7以上)と診断されるという人種間の差異に着目し、Neighborhood-levelの変数をリスク予測に組み込むことで、既存のProstate Cancer Prevention Trial(PCPT)計算機の予測性能向上を目指した。研究はFox Chase Cancer Center/Temple University Health System(FCCC/TUHS)で2005年から2017年に診断されたPCa症例に基づいて行われ、多施設後ろ向きのデザインであった。

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