- 自由呼吸下の動態MRIでは不規則運動により空間・時間分解能の両立が困難であり、従来の教師あり深層学習再構成は完全サンプリング学習データへの依存と静的コイル感度の仮定により一般化が難しいため、これらの制約を克服する動態MRI再構成法を開発することを目的とした。
自由呼吸下動的MRIのIMJ-PLUS無監督INR再構成で加速率49.2倍時PSNR改善
AIによる要点抽出
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