- この研究は、体外受精（IVF）または顕微授精（ICSI）を受ける患者に対する調整卵巣刺激後の成熟卵子数を機械学習で予測できるかを検証するものである。2018から2022年の単一の生殖医療センターの24,976例のデータを用いた後ろ向きコホート研究である。
機械学習モデルによるIVFおよびICSI患者からの成熟卵子数の正確な予測
AIによる要点抽出
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