- 乳癌のMRI診断はBI-RADSカテゴリー4病変での高い偽陽性率と読影者間変動により過剰生検を招く問題があり、本研究は動的造影増強MRIの時空間情報とファウンデーションモデルを用いる人工知能システム（BI-RADS 4 Lesions Analysis System；BL4AS）がこれらの診断課題に対処できるかを検証することを目的とした。
乳癌BI-RADS4病変に対するBL4AS（動的造影MRI）多施設評価における特異度と読影者間変動
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