- この研究は、米国で一般的な子宮内膜癌患者に対する治療後の再発リスクを予測するため、Lasso回帰と機械学習・深層学習を用いたモデルを訓練、検証、テストした後ろ向き研究である。
機械学習と深層学習を用いてゲノムおよび遺伝子データによる子宮内膜癌再発予測モデルを強化
AIによる要点抽出
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