心不全における植込み前心電図を用いた深層学習による心室再同期療法反応予測


AIによる要点抽出
  • 心臓再同期療法(CRT)は進行心不全の確立された治療法であるが約30%が反応せず、本研究は植込み前の心電図(ECG)データを用いてCRT反応者を予測する深層学習モデルを開発・評価することを目的とした。

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