心不全における植込み前心電図を用いた深層学習による心室再同期療法反応予測

AIによる要点抽出
  • 心臓再同期療法(CRT)は進行心不全の確立された治療法であるが約30%が反応せず、本研究は植込み前の心電図(ECG)データを用いてCRT反応者を予測する深層学習モデルを開発・評価することを目的とした。

続きを読むには
「medパス」での
新規会員登録 / ログインが必要です

ClinPeerの利用には
医療資格を証明する
「medパス」アカウントが必要です。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る