- この研究では、心筋梗塞の診断と治療の向上を目的とし、コントラスト剤なしで心筋梗塞増強（MIE）画像を合成する方法を提案している。既存モデルの限界を克服するため、心臓の知識を活用した知識駆動型の条件付き拡散モデル（K-ICDM）を開発した。
心筋梗塞画像合成の革新により造影剤を使用せずに診断精度を向上
AIによる要点抽出
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