保険請求や電子カルテデータを用いて機械学習モデルが統合失調症および関連障害の高い予測精度を達成


AIによる要点抽出
  • 米国における重度の精神疾患(SMI)の有病率は人口の約3%である。本研究では、大規模データを用いたSMIリスク評価ツールを開発した。全国の健康保険請求データ(7740万人)および8つの学術病院からの電子健康記録(EHR)データを使用し、多施設後ろ向き研究を実施した。

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