深層学習モデルによる小脳失調症および多発性硬化症患者における歯状核セグメンテーションの向上


AIによる要点抽出
  • 目的は、脳MRIに基づく定量的磁化率マッピング(QSM)画像を用いて、小脳歯状核(DN)のセグメンテーションツールを深層学習(DL)で開発することである。

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