- この研究は、複数の通信ラウンドが実現困難な場合の解決策として、一度の通信で完結するfederated learning (FL)に着目した。
ワンショット連合学習フレームワークの改善により医用画像分類の効率が向上し過学習が減少したこと
AIによる要点抽出
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