- 後ろ向き研究において、肝細胞癌（HCC）の微細血管侵襲（MVI）の術前予測を目的とした2.5D Deep LearningのMulti-Instance Learning（MIL）モデルを開発し、その予測性能を放射線学的特徴（radiomics）や臨床的特徴との比較検証を行った。
肝細胞がんにおけるMVI予測と予後層別化を強化する先進的な深層学習モデルの開発
AIによる要点抽出
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