小児外傷性脳損傷の予後を社会経済的および臨床的要因を用いてCTで予測する機械学習


AIによる要点抽出
  • この研究は、多施設における2006年から2013年の振り返りデータを基に、社会的健康決定要因が小児外傷性脳損傷(TBI)の頭部CT結果に与える影響を分析し、機械学習アルゴリズム(MLA)を構築したものである。

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