- 病理画像解析は深層学習で進展したが，腫瘍サブタイピングやグレーディング，細胞密度評価のような細粒度診断では標註データが不足しており既存のデータ増強法は空間操作に限られて時間的性質や形態学的妥当性を欠くという問題があるため，本研究は病理画像増強に時間依存性を導入するフレームワークCellflowを提案する。
病理画像の時間軌跡生成増強Cellflowによる分類と画像忠実度
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。