- 本研究は、多施設において50,000フレームの大腸内視鏡画像を基に、人工知能を用いたオープンソースの自動腸管準備スケール（OSABPS）を開発した。OSABPSは、粘膜組織（M）に対する糞便（F）の割合（F/M）が0で最適な腸浄化を示すとし、Youden's Jによって閾値（0.09）を設定した。
人工知能ベースの腸準備スケールが大腸内視鏡検査におけるポリープ検出率を向上
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。